Uitdaging

Vandaag gebeurt de opvolging van natuurbeheer, subsidies en heraanplant bij het Agentschap Natuur en Bos (ANB) grotendeels via fysieke terreinbezoeken. Deze aanpak is moeilijk schaalbaar, arbeidsintensief en leidt niet altijd tot uniforme beoordelingen.  

ANB wenst een innovatieve beheermonitoringaanpak te ontwikkelen door gestandaardiseerde dronevluchten te combineren met AI-gedreven beeldanalyse zodat indicatoren zoals aanplant, overlevingsgraad en vegetatiestructuur objectiever en efficiënter kunnen worden opgevolgd. Het project beoogt deze innovatieve aanpak te testen in een aantal pilootgebieden.  

Bedoeling is om de resultaten uit de pilootgebieden enerzijds te valideren met terreinexpertise van ANB en anderzijds te evalueren op hun bruikbaarheid binnen de werking van ANB.  

Het project voorziet dat de ontwikkelde methodiek overdraagbaar is naar andere Vlaamse overheidsorganisaties actief in natuur- en landschapsbeheer.