AI Advanced: artificiële intelligentie als strategische partner

26/02 

Kick-off & keynote

Keynote, praktijkcase & kennismaking

Tijdens de kick-off maak je kennis met de groep en zetten we alles klaar voor het verloop van het lerend netwerk. We stellen onze verwachtingen scherp en pikken al een eerste lading inspiratie mee.

• 8.30 uur | Ontvangst met ontbijt
• 9.30 uur | Keynote Thomas Winters: Computers humor leren is niet om te lachen. Thomas Winters is postdoctoraal onderzoeker in AI en computer-humor aan de KU Leuven. Hij duikt in de theorie achter humor en computationele humor, en de moeilijkheid ervan voor AI.
• 10.30 uur | AI Roadmap door SD Worx en AE: AE en SD Worx liggen mee aan de basis van dit AI-programma. Zij belichten de weg van een innovatief bedrijf naar de implementatie van AI aan de hand van heldere use cases.
• 12.30 uur | Praktische afstemming van het verdere programma in groep
• 13.00 | Lunch

19/03

Sessie 1

Het AI-landschap en nieuwe architecturen 

De snelle evolutie van AI komt niet uit het niets. In de eerste sessie bekijken we waar we van komen en waar dat ons vandaag brengt.

• Evolutie van het landschap: symbolische AI tot deep learning & gen AI
• Nieuwe AI-architecturen: transformeer-gebaseerde modellen, multimodale AI en edge AI
• De impact op innovatie en diigtalisering van bedrijven

02/04

Sessie 2

Efficiënt samenwerken met LLM's en agents

Om het beste resultaten te bekomen met een AI-model, moet je begrijpen hoe het werkt en hoe het complexe opdrachten verwerkt. Deze sessie duikt diep in de werking van agents en taalmodellen.

• Hoe beïnvloeden prompts de output van LLM's?
• Hoe structureer je complexe taken via prompt chaining?
• Verken de integratie van LLM's in workflow & tools
• Agents inzetten voor autonome taakuitvoering

23/04

Sessie 3

Begrijpen en uitleggen hoe AI tot een beslissing komt

De snelle evolutie van AI komt niet uit het niets. In de eerste sessie bekijken we waar we van komen en waar dat ons vandaag brengt.

• Waarom is explainability cruciaal voor het vertrouwen in AI?
• XAI-methodes en tools: een kennismaking
• Reflectie op ethiek, bias en compliance

07/05

Sessie 4

Toepassingen voor klantgedrag, sales en engagement

AI ziet verbanden vaak sneller dan wij. Het is dan ook geen verrassing dat het ijzersterk is in het herkennen en voorspellen van klantgedrag. hoe zet je dat juist in?

• Begrijp wat churn prediction is en waarom het zo belangrijk is
• Leer hoe AI-modellen klantverloop voorspellen
• Verken data-vereisten, modelkeuze en de bijhorende interpretaties

03/06

Sessie 5

AI-toepassingen met aandacht voor dataprivacy

Een goed gebruik van AI vereist specifieke aandacht voor privacy en veiligheid. Waar moet je op letten bij gevoelige informatie?

• Wat is federated learning, en waarom is het relevant voor dataprivacy?
• Use cases waar privacygevoelige data centraal staan
• Reflectie: technische, juridische en organisatorische uitdagingen

17/06

Sessie 6

Changemanagement

Wil je strategische keuzen succesvol doorvoeren, dan moet de hele organisatie mee. Hoe zet je in op changemanagement voor AI-implementatie?

• Waarom is changemanagement ook bij AI-trajecten zo cruciaal?
• Leer omgaan met weerstand, onzekerheid en ethische vragen
• Strategieën om AI breed gedragen te maken in je onderneming

24/09

Sessie 7

Presentatie eigen AI-case, reflectie & vervolgplan

Efficiëntie en strategische resultaten voor jouw bedrijf zijn natuurlijk het einddoel van deze opleiding. In de laatste sessie sta je stil bij je eigen case en werk je specifiek op je obstakels dankzij kennisdeling met de andere deelnemers.

• Presenteer je eigen AI-case
• Reflectie op het leertraject: inzichten, obstakels en successen
• What's next? Implementatie en samenwerkingen