VLOED
Met het project VLOED willen Gent en Brugge in de eerste plaats aan economische actoren binnen hun stad (handelaars, horeca-uitbaters, ondernemers, investeerders…) een platform bieden dat hen bruikbare informatie kan verschaffen over het druktebeeld in de stad: Hoeveel winkelende bezoekers passeren er in een handelsstraat? Waar is het zinvol om te investeren? Deze actoren zijn sterk geïnteresseerd in evoluties en willen tijdsintervallen met elkaar kunnen vergelijken, zoals hoeveel bezoekers er waren tijdens een koopzondag/braderie/solden dit en vorig jaar. Het project startte met een gebruikersonderzoek om maximaal in te kunnen spelen op de noden en verwachtingen van ondernemers.
Via analyse en combinatie van de al beschikbare databronnen wordt niet alleen het actuele druktebeeld weergeven maar leidt dit ook tot bruikbare druktevoorspellingen. Met behulp van AI en data science worden algoritmes getraind die gaan voorspellen hoe druk het zal worden. Aan de hand van proeftuinen in beide steden werd onderzocht welke meetsystemen de meest relevante en accurate data opleveren.
Deze data wordt zowel voor intern als extern gebruik verder uitbreid en de opgedane kennis en inzichten gedeeld met de bestaande data-community en andere geïnteresseerde overheden en kennisinstellingen.
Leerlessen rond proeftuinen
Dankzij de proeftuinen konden we veel verkennen en leren in een korte tijd. We hebben vooraf gesprekken gevoerd met stadsdiensten en handelaars om ons voor te bereiden, en geleerd dat de interesses van deze actoren vaak verschillen. Voor de technische proeftuin lanceerden we een innovatieve overheidsopdracht, waarmee we de beschikbare meetsystemen leerden kennen.
We leerden:
- het potentieel en de beperkingen van de verschillende systemen
- het essentiële verschil tussen densiteit en passantentelling
- het belang van goede locaties en opstellingen, en wat zoal een goede meting kan vertroebelen.
- dat heel veel zaken de metingen kunnen onderbreken: van stroomtoevoer en technische pannes tot vooral het intens gebruik van de openbare ruimte.
- dat het periodiek blijven checken aan de hand van manuele tellingen bij elk systeem nodig is
- de eigenaardigheden van elk systeem: elke technologie interpreteert namelijk net iets anders
- en dat daardoor een nauwe samenwerking met de leveranciers nodig is
De data-analyse toont hoe data gecombineerd kunnen worden. Vooral het belang van goede proxy-data is daarbij cruciaal. Om betrouwbare en bruikbare real-time datasets te creëren, is het nodig om de bestaande datasets uit te bouwen. De proeftuin met de drukteprognoses heeft ons ook anders en bewuster laten kijken naar onze huidige data en de bruikbaarheid en beperkingen daarvan.
Datamanagement en voorspellende modellen op maat van de eigen stad
We merken we dat de structuur en het leven in beide steden heel verschillend zijn. Denk maar aan de verschillende impact van toeristen en studenten op Brugge en Gent, waardoor de dynamiek in beide steden verschillend is. Dit maakt ook dat de noden aan data en systemen verschillend zijn, en dat drukteprognoses in de twee steden ook anders opgebouwd moeten worden, en ook de behoeften aan data en systemen zijn daardoor verschillend.
Bovendien is het systeem- en datamanagement in beide steden anders. Gent heeft een datamanagement opgebouwd waarin verkeersdata cruciaal zijn, terwijl Brugge veel belang hecht aan het effectief meten van drukte in de straten. Vloed heeft Brugge en Gent veel geleerd voor het datamanagement; onder meer dat de toekomstige inzet van data in beide steden verschillend moet blijven.
Budget
€ 556.540
