Time series forecasting met GenAI

Voorspellingen zijn essentieel voor proactieve besluitvorming, maar traditionele benaderingen vereisen gespecialiseerde kennis en dure infrastructuur. Bedrijven verzamelen stromen van sensor-, productie- en operationele gegevens, maar beschikken vaak niet over de expertise of middelen om waarde uit die cijfers te halen. Deze masterclass van drie uur laat zien hoe iedereen, van onderhoudsmanagers tot data-eigenaren, ruwe tijdreeksen kan omzetten in betrouwbare voorspellingen met moderne generatieve AI (GenAI).

Door gebruik te maken van gratis basismodellen en moderne codeerassistenten verlagen we de drempel om te beginnen: u kunt in een middag een hoogwaardige voorspeller bouwen, zonder zelf code te schrijven en zonder dure licenties. Ons doel is om professionals in de industrie, zoals u, in staat te stellen betere beslissingen te nemen, onzekerheid te verminderen en innovatie te versnellen.

Voor wie?

Deze training is bedoeld voor:

• Domeinexperts en managers die betere beslissingen willen nemen op basis van betrouwbare prognoses.
• Technische profielen en data-eigenaren die GenAI willen toepassen zonder zich te verdiepen in complexe machine learning-pijplijnen.
• Ingenieurs die op zoek zijn naar praktische en schaalbare prognoseoplossingen die op een gewone laptop kunnen worden uitgevoerd.

Belangrijke inzichten

Na deze sessie begrijpt u:

• Hoe tijdreeksvoorspellingen werken en welke statistieken het belangrijkst zijn.
• Wanneer u zich moet houden aan klassieke ML en wanneer GenAI een betere keuze is.
• Waarom basismodellen zoals Chronos-bolt, TimesFM en TimeGPT zo effectief zijn voor voorspellingen.
• Hoe u in een halve dag uw eigen GenAI-voorspeller kunt bouwen tegen verwaarloosbare kosten met behulp van gratis modellen en codeerassistenten.
• Hoe codeerassistenten zoals Claude Code en Codex uw werk versnellen, inclusief hun beperkingen en veiligheidsmaatregelen.
• Dat u meteen aan de slag kunt dankzij het concrete stapsgewijze recept dat u van Sirris.

Programma

Time    
12:00 – 13:00    
Welkom & lunch

Registratie en netwerklunch
13:00 – 14:00    
Intro: Doel en verwachtingen

• Waarom prognoses belangrijk zijn en wat u uit de sessie kunt halen.
• Uitleg over tijdreeksprognoses: statistieken zoals WAPE en sMAPE, univariate versus multivariate benaderingen.
• Klassieke ML-methoden: Overzicht van technieken zoals XGBoost met sterke punten en beperkingen.
• Inzicht in basismodellen: hoe ze werken, waarom ze flexibel zijn en hoe ze verschillen van LLM's.

14:00 – 15:00    
Time series foundation modellen

• Modellen zoals Chronos-bolt, TimesFM en TimeGPT, met voor- en nadelen.
• Experimentele resultaten: wat onze tests onthullen over nauwkeurigheid, snelheid en kosten in vergelijking met industriële benchmarks.
• Coding assistants als versnellers: hoe Codex en Claude Code snelle, veilige ontwikkeling ondersteunen en welke valkuilen moeten worden vermeden.

15:00 – 16:00    
Het Sirris recept

• Een praktische stap-voor-stap handleiding om uw eigen tijdreeksvoorspeller te bouwen, met concrete aanwijzingen en ontwerpstappen die u kunt gebruiken.
• Video-walkthrough: een volledige demonstratie van het bouwproces in een codeerassistent.
• Live demo: pas parameters live aan en visualiseer de gegenereerde voorspelling.
• Q&A: afsluitende discussie.
  16:00 – 16:30    Netwerkmogelijkheid

Over Mihail Mihaylov

Mihail Mihaylov is een GenAI-expert en ondernemer met 18 jaar ervaring in artificiële intelligentie. Hij combineert tien jaar ervaring in start-ups en scale-ups met acht jaar toegepast onderzoek in (gen)AI en machine learning.

Hij leidde de ontwikkeling van AI-gedreven SaaS-producten in de energiesector en introduceerde nieuwe concepten en algoritmen binnen gedecentraliseerde agentgebaseerde systemen. Zijn werk slaat een brug tussen diepgaande technische expertise en praktische industriële toepassingen, en helpt organisaties om geavanceerde AI-technologieën met vertrouwen te adopteren.

Vlaamse bedrijven kunnen voor deze opleiding genieten van een subsidie van VLAIO  

Dit programma maakt deel uit van het Industriepartnershap waarin 13 Vlaamse innovatiepartners een geïntegreerde dienstverlening aanbieden om groei en innovatie in de Vlaamse industrie te stimuleren in de 6 volgende thema's: AI, Circulariteit, Cybersecurity, Digitalisering, Klimaat & Energie en Industrie 4.0. Ze doen dit onder leiding van Agoria en Sirris en met de steun van Agentschap Innoveren & Ondernemen