AI in de Maakindustrie: Van Strategie tot Implementatie (Sint-Katelijne-Waver)

Inhoud

Module 0 – Online AI-maturiteitsscan (asynchroon)

Voorafgaand aan de opleiding vullen deelnemers een korte online AI-maturiteitsscan in. Deze scan brengt de hoofdlijnen in kaart waar de organisatie vandaag staat op het vlak van AI, data, strategie, organisatie en governance. De resultaten stimuleren reflectie over sterktes, hiaten en prioriteiten en vormen een vertrekpunt voor de rest van de opleiding. De trainers gebruiken de geaggregeerde inzichten om accenten te leggen tijdens de sessies.

Module 1 – Introductiesessie: AI & strategie in de maakindustrie (ter plaatse, 3 uur)

De opleiding start met een inspirerende praktijkgetuigenis van een bedrijfsleider uit de maakindustrie, gevolgd door een toegankelijke introductie tot artificiële intelligentie.

Deelnemers krijgen een helder overzicht van verschillende types AI (zoals predictive, generative en agentic AI), basisconcepten van machine learning en de opbouw van een AI-systeem. Aan de hand van demo’s en praktijkvoorbeelden wordt de theorie tastbaar gemaakt.

Daarnaast wordt het kader van de ‘AI-ready organisatie’ geïntroduceerd. Dit model behandelt de belangrijkste domeinen voor een succesvolle AI-transitie, zoals strategie, data, technologie, governance, organisatie, processen en change management, en vormt de rode draad doorheen de opleiding.

Docent: Pieter De Buysser, oprichter van NXTGN, computerwetenschapper met meer dan 10 jaar ervaring in AI-strategie, transformatie en adoptie. Hij zet zich in om organisaties te helpen AI niet als hype, maar als structureel concurrentievoordeel te benutten.

Module 2 – E-learning: AI-risico’s en wetgeving (online, 1 uur)

In deze e-learning ontwikkeld door UMANIQ verwerven deelnemers een praktisch inzicht in de juridische en ethische randvoorwaarden rond AI. De module behandelt onder meer de EU AI Act, GDPR, intellectuele eigendom en typische AI-risico’s zoals bias, deepfakes en onbetrouwbare output.

De focus ligt op begrijpbare uitleg en concrete vuistregels, zodat deelnemers beter kunnen inschatten welke implicaties AI heeft voor hun organisatie en hoe zij risico’s en compliance op een pragmatische manier kunnen aanpakken.

Module 3 – Technische deep dive: AI in de maakindustrie (ter plaatse, 3 uur)

Deze module biedt een verdiepend, maar toegankelijk overzicht van de technische fundamenten van AI-toepassingen in een industriële context. Deelnemers leren hoe een machine learning pipeline werkt, van data tot getraind model, en krijgen inzicht in onderwerpen als modelvalidatie, MLOps en het in productie brengen van AI.

Daarnaast wordt ingegaan op generatieve AI en foundation models, AI-architectuur (edge vs. cloud), data engineering en integratie met bestaande IT- en OT-systemen. De technische concepten worden steeds gekoppeld aan concrete use cases uit de maakindustrie, zoals predictive maintenance, kwaliteitsinspectie met computer vision, productie-optimalisatie, robotica en digitale tweelingen. Het doel is deelnemers in staat te stellen om technische keuzes beter te begrijpen en kritisch te bevragen.

Docent: Mathias Verbeke is als professor Artificiële Intelligentie verbonden aan de Faculteit Industriële Ingenieurswetenschappen van KU Leuven. Op de campus in Brugge maakt hij deel uit van de Mechatronics Group (M-Group), een interdisciplinaire onderzoeksgroep die expertise verzamelt op vlak van intelligente, betrouwbare en geconnecteerde mechatronische systemen. Hij focust er op de uitdagingen die gepaard gaan met de industriële toepassing van artificiële intelligentie. Mathias is verder ook verbonden aan Flanders Make, het strategisch onderzoekscentrum voor de maakindustrie, en Leuven.AI, het KU Leuven Instituut voor Artificiële Intelligentie.

Module 4 – Workshop AI-strategie (ter plaatse, 3 uur)

In deze interactieve workshop passen deelnemers de aangeleerde kaders en concepten toe op hun eigen organisatiecontext. Ze leren hoe ze een AI-ambitie formuleren die aansluit bij hun bedrijfsstrategie en hoe ze deze vertalen naar concrete opportuniteitsdomeinen.

Aan de hand van gestructureerde methodieken werken ze een eerste strategische denkoefening uit, waarbij aandacht wordt besteed aan randvoorwaarden zoals data, organisatie, governance, talent en change. De focus ligt niet op een kant-en-klare strategie, maar op het aanleren van een herbruikbare aanpak die de deelnemers nadien binnen hun eigen bedrijf verder kunnen toepassen.

Docent: Pieter De Buysser

Module 5 – Workshop AI-aankoopgids (ter plaatse, 3 uur)

Deze module richt zich op het kritisch evalueren van AI-oplossingen en -aanbieders. Deelnemers maken kennis met selectiecriteria en een gestructureerde AI-aankoopgids die helpt om de juiste vragen te stellen over strategie, technologie, data, juridische aspecten, kosten en organisatie-impact.

Via realistische cases oefenen deelnemers in kleine groepen het beoordelen van AI-aanbiedingen. Ze leren hoe ze opportuniteiten, risico’s en randvoorwaarden kunnen afwegen en hoe ze beter voorbereid gesprekken kunnen voeren met leveranciers en partners. De sessie sluit af met een synthese van belangrijkste inzichten en concrete volgende stappen, gevolgd door een netwerkdrink.

Docent: Pieter De Buysser