Vacature: Lead data engineer

Publicatiedatum

We zoeken een lead data engineer om onze data-infrastructuur efficiënt te beheren en data maximaal te integreren in onze producten en platformen. Ben je een teamspeler en denk je graag organisatiebreed? Heb je een passie voor data en zie je als geen ander hoe je ze gericht kan inzetten om meerwaarde te creëren voor een organisatie? Dan is dit de job voor jou!

Jobomschrijving 

Jouw focus ligt op Azure Databricks. Je bouwt robuuste, schaalbare datamodellen op onze data-architectuur en vertaalt complexe noden naar gebruiksvriendelijke oplossingen. Je zorgt voor veilige data-integratie, performante opslag in Azure en een vlotte inzet van de nieuwste technologieën.

Jouw kerntaken:

  • Dataproducten bouwen: Ontwerpen en ontwikkelen van schaalbare datamodellen en toepassingen.
  • Data-integratie: Transformeren van data uit diverse bronnen via ETL/ELT-processen in Azure (Data Factory, Databricks).
  • Beschikbaarheid: Datamodellen beschikbaar maken in sterstructuur via Azure DevOps.
  • Beheer & optimalisatie: Onderhouden en schalen van het dataplatform volgens gebruikersnoden.
  • Data security: Waarborgen van veiligheid, integriteit en compliance.
  • Samenwerking: Nauw overleg met gebruikers, data scientists en analisten.
  • Productie & innovatie: Implementeren van modellen, volgen van trends, en kennisdeling binnen het team.

Wie ben jij? 

Als lead data engineer ben je een echte teamspeler en daardoor een cruciale schakel in ons team. Je hebt een aanstekelijke passie voor data en technologie en bent altijd op zoek naar innovatieve oplossingen waarmee je graag pioniert. Je werkt nauw samen met andere Data Engineers en een senior Azure Data Architect om onze data-infrastructuur naar een hoger niveau te tillen. Je draagt kennisdeling en samenwerking hoog in het vaandel en waar nodig begeleid en volg je andere engineers en collega’s op die iets aan het data-platform wijzigen of een engineering opdracht uitvoeren.

Je spreekt en schrijft vloeiend Nederlands.

Je beschikt minstens over een bachelordiploma of je kan aantonen dat je over voldoende relevante ervaring beschikt die daarmee gelijkgesteld kan worden. Daarnaast kan je ook minstens enkele jaren ervaring met data-modellering voorleggen.

Verder kan je onderstaande technische bagage moeiteloos afvinken voor jezelf:

  • Je hebt een ruime ervaring als Data Engineer, met een focus op datamodellering en architectuur.
  • Aantoonbare ervaring met ster-modellering.
  • Aantoonbare kennis en ervaring met het plannen, ontwerpen en bouwen van data toepassingen.
  • Aantoonbare kennis en ervaring van datawarehousing concepten, processen en architecturen.
  • Aantoonbare kennis en ervaring met het bouwen van datawarehouse componenten: data integratie (ETL), rapportering & analyse (BI), databanken en metadata.
  • Up-to-date kennis van de nieuwste trends en ontwikkelingen in data engineering en cloudtechnologieën.

Wat bieden we?

Via Vlaanderen connect krijg je een vast contract, een competitief salarispakket met o.a. een mobiliteitsbudget (of salariswagen), maaltijdcheques, hospitalisatie- en groepsverzekering, en kinderopvang tijdens schoolvakanties aan voordelig tarief.

Maar er is meer. Bij ons draait het om balans en groei:

  • 38-urenweek met 28 verlofdagen + extra feestdagen
  • Flexibele werktijden en telewerk van thuis uit of vanuit één van de 5 Vlaamse Administratieve Centra – allemaal op wandelafstand van een station.
  • Een fijne werkplek in hartje Brussel, op 5 minuten van station Noord, met een bedrijfsrestaurant, koffiebar én fitnessruimte.
  • Je maakt deel uit van een groeiend en innovatief team bij VLAIO, waar je zélf het verschil maakt in de digitale transformatie van de Vlaamse overheid.
  • Je krijgt ruimte om te ondernemen, moderne ICT-middelen én volop kansen om door te groeien binnen de Vlaamse overheid en lokale besturen.
 

Klaar om samen met ons Vlaanderen digitaal sterker te maken? 

Sluit je aan bij VLAIO en bouw mee aan de toekomst. Ontdek meer over deze boeiende vacature en solliciteer meteen online. 

 

Delen: