Kan #AI jouw opticienbezoek voorspellen?

Optimaal zakenbeheer voor opticiens

“Wij ontwikkelen software en doen het digitale relatiebeheer voor opticiens”, aldus Dominique Peters, co-founder van CRMoptics. “Klantendata, oogmetingen, brillen, mutualiteitsdocumenten … Wij verzamelen, structureren en organiseren alles wat nodig is om hun zaak efficiënt te beheren en gericht met hun klanten te communiceren, wij. Dat op zich is niet zo’n bijzonder gegeven, wél het feit dat onze software voor de opticiens helemaal gratis is, in tegenstelling tot die van andere grote softwarespelers. Dat idee deed ik op toen ik in Silicon Valley werkte. Ik zag er hoe een Amerikaanse bedrijf gratis software aan huisartsenpraktijken aanbood en op die manier de grootste medische databank ter wereld uitbouwde. Rond die databank creëren ze vervolgens nieuwe software oplossingen. Waarom zou in België zoiets ook niet kunnen, redeneerde ik, en waarom niet voor opticiens?”

“De software is gratis omdat de kosten bij ons worden betaald door enerzijds advertenties van fabrikanten voor opticiens anderzijds door middel van de ingebouwde automated marketing oplossingen die we aanbieden. Blijkt bijvoorbeeld uit de data dat een klant al enige tijd niet meer is langs geweest voor een nieuwe bril of lenzen? Dan krijgt die een persoonlijke uitnodiging in zijn digitale of fysieke brievenbus. Onze software helpt opticiens met andere woorden om hun klanten beter op te volgen.” 

Voorspellingscurve uitbouwen

Om nog meer uit die data te halen, stapte Dominique naar VLAIO voor een ontwikkelingsproject. Concreet speelde hij met het idee van een intelligent algoritme dat op basis van de beschikbare data consumenten zou helpen bij de keuze van de juiste brilglazen. Maar dat bleek niet vernieuwend genoeg om voor steun in aanmerking te komen. 

“Daarop raadde VLAIO bedrijfsadviseur Kris Honraet ons aan met studenten van Howest samen te werken om te kijken of we niet méér konden doen met die data”, gaat Dominique verder. “Namelijk op basis van gegevens over afwijkingen, leeftijd, geslacht, historiek … voorspellen wanneer de ogen van de consument zullen verslechteren. Zo kan die gerichter een afspraak maken met de opticien, en niet omdat het pakweg al twee jaar geleden is. Dat zou onze marketing nog veel efficiënter maken. 

Uit die samenwerking met de studenten kwamen effectief een paar interessante inzichten en correlaties. Die toetsen we nu verder op veel grotere datasets. Daarnaast bekijken we of alles beantwoordt aan de GDPR-normen en houden we de medische bevoegdheid tegen het licht. Maar naar mijn weten is wat wij nu doen met deze voorspellingscurve nog nergens anders of eerder geprobeerd. In elk geval gaan we op basis van onze conclusies een nieuw ontwikkelingsproject indienen bij VLAIO. En intussen maken we plannen om naar het buitenland te trekken en de VS met onze software te veroveren.”